依照新白皮書中『挖礦限制Pi供應』架構更新，主網後算力計算公式如下，M = I(B,L,S) + E(I) + N(I) + A(I) + X(B)
M 是先鋒挖礦率總和，
I 是個人先鋒基礎挖礦率，
B 是全網系統的基礎挖礦率（根據在給定時間段內分配的可用 Pi 池進行調整），
L 是鎖倉獎勵，是個人先鋒基礎挖礦率的新組成部分，
S 是安全圈獎勵，它是來自有效安全圈連接的單個先鋒基礎挖礦率的組成部分，與主網前挖礦公式中的方式相同，
E 是來自活躍推薦團隊成員的收益團隊獎勵，與主網前挖礦公式中的方式相同，
N 是節點獎勵，
A 是 Pi 生態應用使用獎勵，和
X 是未來網路生態所必需的新型貢獻，稍後確定，但也將設計為 B 的倍數。
以下針對各種挖礦獎勵做解釋
生態應用獎勵公式(A)
Pi Network 的首要目標是通過我們的應用程序生態系統建立由 Pi 加密貨幣推動的包容性點對點經濟和在線體驗。因此，先鋒通過 Pi 瀏覽器在 Pi 應用平台上使用 Pi 應用將獲得額外的挖礦獎勵，包括 Pi 目錄中的生態應用和第三方應用。先鋒的應用程序使用獎勵以兩種方式幫助生態系統。
首先，它將為 Pi 應用程序開發人員提供市場准入並增加對其應用程序的印象。 Pi 應用程序開發人員將從先鋒獲得使用和產品迭代機會，這是在區塊鏈行業中創建可行的去中心化應用程序的最大障礙之一。去中心化應用程序 (dApp) 開發人員還沒有充足、穩定和非投機性的消費市場環境來測試和磨練他們的消費產品以創建消費實用程序。 Pi Network 的應用程序平台和應用程序使用獎勵旨在為 dApp 開發人員提供該環境。
其次，印象和使用量的增加可能會導致先鋒在 Pi 應用程序中的 Pi 支出增加，從而增加市場上基於實用程序的 Pi 需求。儘管通過應用程序使用獎勵來激勵印象，但 Pi 的支出不是。這意味著 Pi 應用程序對先鋒的使用獎勵在於先鋒在他們的應用門戶範圍內幫助 Pi 應用程序開發人員。現在，決定先鋒是否真的會留在他們的應用程序中並在他們的應用程序中使用 Pi 的是他們的產品的有用性和吸引力，以及應用程序可以為先鋒提供什麼價值。該框架確保，為了創造 Pi 需求，有機市場力量正在發揮作用，允許應用程序根據產品質量和效用進行競爭，最終允許最好的應用程序出現並留在市場上，並產生真正的效用和更多的 Pi 需求。
通過以上兩種機制，生態應用使用獎勵旨在實現訪問 Pi 應用的先鋒從外在激勵逐步過渡到內在動機，從而從激勵到有機使用 Pi 應用的轉變，以最終引導基於效用的生態系統使用 Pi 加密貨幣的應用程序。
生態應用使用獎勵算力公式 A
A (I)* =
log [
Σ_across_apps {
log（
1.0 •time_spent_per_app_
yesterday_in_seconds）
}
] •
log [ log（
0.8 • avg_daily_time_spent_
across_apps_last_30_days
+0.6 • avg_daily_time_spent_
across_apps_last_90_days
+0.4 • avg_daily_time_spent_
across_apps_last_180_days
+ 0.2 • avg_daily_time_spent_
across_apps_last_1_year
+0.1 • avg_daily_time_spent_
across_apps_last_2_year
） ] • I
* 請注意，當任何對數函數返回未定義的值或低於 0 的值時（即當對數函數的輸入低於 1 時），公式會將對數函數的值重設為 0，以避免負值的挖礦獎勵或函數中的錯誤。
通常，應用使用獎勵公式考慮兩個因素：在應用上花費的時間和使用的應用數量，同時記入應用的長期使用歷史並限制獎勵以避免被剝削。公式有兩個主要部分。第一部分匯總了先鋒在最後一個挖礦週期（即前一天）中在每個應用程序上花費的時間。對數函數提供了一個收益遞減的正函數，這意味著在任何一個應用程序上花費的時間增加通常會增加獎勵，但花費時間在獎勵上的積極影響會隨著花費的時間增加而減少。這種設計鼓勵先鋒通過將更多時間花在多個不同的應用程序上，幫助全網引導創建不同的實用程序。同時，它通過人為地保持應用程序全天候打開來限制獎勵以防止用戶利用此獎勵，這不會對實用程序的創建做出有意義的貢獻。
應用程序使用獎勵公式的第二部分著眼於先鋒在不同時間段內所有應用程序花費的每日時間的滾動平均值。時間段越往後，它的權重就越小。換句話說，先鋒使用 Pi 應用程序的時間越長，他們開採的 Pi 越多，但他們最近在應用程序上花費的時間比他們過去花費的時間更多地用於挖礦。此外，事實上，應用程序使用歷史僅在先鋒在其上次挖礦週期期間也使用過Pi 應用程序時才對當前挖礦獎勵生效。這意味著僅對過去的使用沒有被動獎勵。再一次，對數函數的使用有助於緩和來自應用程序使用的挖礦提升，以避免利用應用程序使用獎勵。
節點獎勵公式(N)
與任何區塊鏈一樣，節點是 Pi 去中心化的核心。 在 Pi 中，我們決定將節點開放給任何一台計算機連接到互聯網的先鋒，而不是依賴中心化的機構節點。 借助從移動應用程序的各個先鋒安全圈聚合的全局信任圖，這些節點將運行共識算法來驗證交易和處理區塊。 由於節點對 Pi 區塊鏈的去中心化、安全性和持續性至關重要，因此節點操作的先鋒將獲得額外的挖礦獎勵。
節點獎勵算力公式 N
N(I) = node_factor • tuning_factor • I
Node_factor = Percent_uptime_last_1_days • (Uptime_factor + Port_open_factor + CPU_factor)，其中
Uptime_factor = (Percent_uptime_last_90_days + 1.5*Percent_uptime_last_360_days(360-90) + 2* Percent_uptime_last_2_years + 3*Percent_uptime_last_10_years),
Port_open_factor = 1 + percent_ports_open_last_90_days + 1.5*percent_ports_open_last_360_days + 2* percent_ports_open_last_2_years + 3*percent_ports_open_last_10_years，
CPU_factor = (1 + avg_CPU_count_last_90_days + 1.5*avg_CPU_count_last_360_days + 2* avg_CPU_count_last_2_years + 3*avg_CPU_count_last_10_years)/4。
Percent_uptime_last_*_days/years
是單個節點處於活動狀態並可被網路訪問的最後 * 時段的百分比(這個變數的 * 是指天數)
percent_ports_open_last_*_days/years
是單個節點的端口打開以連接到網路的最後 * 時段的百分比
avg_CPU_count_last_*_days/years
是單個節點在最後 * 時段內提供給網路的平均 CPU
Tuning_factor
是一個統計因子，它將 node_factor 歸化為 0 到 10 之間的數字
節點獎勵取決於正常運行時間因素、端口開放因素、CPU 因素和調和因素。給定時間段內節點的正常運行時間係數是該節點在該時間段內處於活動狀態的時間比例。例如，昨天 25% 的正常運行時間係數意味著該節點昨天在 24 小時內總共有 6 小時處於活動狀態且可訪問。 Pi 節點軟體循跡特定節點處於活動狀態的時間。從開放主網階段開始，只有在給定時間點在功能上運行的節點才被認為是活動的。這是節點可靠性的代理。但是，對於與挖礦獎勵相關的歷史數據，如果節點應用程序打開並連接到互聯網，即使它沒有正常運行，也可以認為節點處於活動狀態。這種對過去表現的豁免承認，運行測試網的社區節點架設者，為全網提供了重要的數據和基礎設施，以實現節點軟體和測試網的多次迭代，並且他們節點的不運行並非總是節點操作者的錯誤。
給定時間段內節點的端口開放係數是在該時間段內檢測到節點的特定端口可從互聯網訪問的時間比例。 Pi 節點使用端口 31400 到 31409，使其他節點可以通過這些端口和網路 IP 地址訪問它們。端口開放的節點能夠響應其他節點發起的通信，而端口封閉的節點無法接收其他節點的此類通信，只能發起通信。 Pi 的共識協議依賴於節點之間發送一系列信息。因此，開放端口節點對於 Pi 區塊鏈的運行至關重要，因此值得挖礦獎勵增速。事實上，網路的目標是至少有 1/8 的節點具有開放端口，而擁有開放端口是成為超級節點的先決條件之一。
給定時間段內節點的 CPU 係數是該時間段內計算機上可用的 CPU 內核/線程的平均數。更高的 CPU 係數使區塊鏈為未來的可擴展性做好準備，例如，每個區塊處理更多事務或每秒更多事務的能力。 Pi 區塊鏈不是能源和資源密集型區塊鏈。該網路最初設定為大約每 5 秒在一個新區塊上運行，最多 1,000 個交易 (T)。因此，該網路能夠有效地處理每秒約 200 筆交易 (TPS) 或約 1700 萬 T/天。如果未來區塊鏈出現擁塞，可以通過將每個區塊的交易量從 1000 次增加到 10,000 次，將此限制增加到 2,000 TPS（約 170M T/天）。 Pi 節點貢獻的 CPU 越高，網路未來增長和擴展的空間就越大。此外，來自 Pi 節點的更高集體 CPU 將允許在 Pi Network 上構建新穎的基於點對點節點的應用程序，例如分散的 CPU 共享應用程序，讓計算能力密集的應用程序運行或提供分佈式雲服務。這些服務將通過這些服務的客戶支付的額外 Pi 進一步獎勵貢獻節點。
最後，一個調整因子將節點獎勵歸一化為 0 到 10 之間的數字。這意味著使節點獎勵與承認對 Pi 網路的其他貢獻的其他類型的挖礦獎勵相當。在封閉式主網階段（如路線圖部分所述），節點獎勵公式預計會迭代。例如，對數或根函數的使用可能潛在地消除對調整因子的需要。
讓可靠的節點在很長一段時間內以可預測的方式運行對於區塊鏈的健康至關重要。 這不是一個完成的貢獻。 因此，正常運行時間因子、端口開放因子和 CPU 因子都是在不同的時間段內計算的，其中最近時間段的值比更遠過去的相同長度的時間段的權重更大。 但是請注意，節點獎勵是前一個挖礦週期的正常運行時間因素的倍數。 因此，如果先鋒的節點在前一個日曆日的整個時間內都處於非活動狀態，則他們將不會在給定的挖礦週期中獲得任何節點獎勵。 與應用程序使用獎勵類似，作為節點架設者的過去貢獻沒有被動獎勵。 這也意味著前一個日曆日的低正常運行時間因素（即使節點在一天中的一部分時間處於活動狀態）將大大減少給定日期的節點獎勵，儘管過去的節點貢獻很高。
鎖倉獎勵公式(L)
在主網，鎖定獎勵旨在支持健康順暢的生態系統並激勵與全網的長期參與，同時全網正在引導經濟並創造需求。調節市場中的循環供應是一種重要的分散宏觀經濟機制，尤其是在公開市場的早期，當時公用事業正在創建。 Pi Network 的一個重要目標是創建一個基於實用程序的應用程序生態系統。生態系統中真實商品和服務的交易，而不僅僅是投機交易，旨在確定 Pi 的效用。當我們啟動主網的封閉網路階段時，主要關注領域之一將是支持和發展 Pi 應用程序開發人員社區，並培育更多的 Pi 應用程序來發展。與此同時，先鋒可以選擇鎖定他們的 Pi，以幫助創造一個穩定的市場環境，使生態系統成熟，並出現更多 Pi 應用程序，並提供引人注目的 Pi 消費用例——最終通過公用事業創造有機需求。
鎖倉獎勵公式轉載於此：
L(B) = Lt • Lp • log(N) • B
Lt 是與鎖定持續時間相對應的乘數
Lp 是先鋒在主網上被鎖定的比例，最高為 200%
N 是到目前先鋒的挖礦週期總數
Lt 是 B 的鎖定時間乘數：
0 → Lt = 0
2 週 → Lt = 0.1
6 個月 → Lt = 0.5
1 年 → Lt = 1
3 年 → Lt = 2
Lp 是 B 的鎖定百分比乘數，其中
鎖定百分比乘數是從之前的挖礦獎勵（Lb）轉入的主網餘額的鎖倉量：
0% → Lp = 0
25% → Lp = 0.25
50% → Lp = 0.5
90% → Lp = 0.9
100% → Lp = 1.0
150% → Lp = 1.5
200% → Lp = 2
log(N) 是之前挖礦週期總數 (N) 的對數值。
先鋒將有機會自願鎖定他們的 Pi，以更高的速度獲得開採權。首先，鎖倉獎勵的前提是先鋒必須積極挖礦。如果不首先挖礦，即使 Pi 被鎖定，任何不活躍的挖礦週期也不會獲得鎖倉獎勵。如上式所示，鎖倉所做的只是為 B 提供乘數，因此如果 B 為 0，則不會有鎖倉獎勵（這意味著先鋒沒有挖礦）。
‼️重新解釋一次鎖倉問題‼️
紫色部份是轉移主網的第一個餘額，這個代表你自己個人開採的餘額及從300人易貨賺取的餘額。
因此是第一次轉移到錢包的餘額，最多100%，之後的都會以這個為基礎
安全圈獎勵以及推薦獎勵應該會是一月一次進行映射去到你的錢包，按照那些人的KYC進度.
之後將會擁有額外的50%或者大於100%你最初鎖定的舊餘額（紫色部份）
到那個時候會看到150%以及200%新的鎖定可以進行選擇，總鎖定水平最高只有200%。多出的部份就不能再鎖定🔒！
這個部份對於那些有推廣，但個人獎勵幣少的人非常有利，輕鬆達到最高速度。
全網基礎挖礦公式(B)
與主網前挖礦不同的是，上式主網挖礦中的 B 不再是給定時間點所有先鋒的常數，而是實時計算並根據年度供應上限動態調整。
給定年度供應限制，不可能像主網之前那樣保持恆定的 B，因為無法預測每個先鋒在一段時間內開採了多少以及有多少先鋒在積極開採。主網之前的模型旨在激勵最初幾年的增長以引導全網。隨著全網達到一定的規模，還需要保證生態系統的全面健全。因此，通過指數網路增長和恆定採礦率來指數發行代幣不再有意義。 B 從常量轉變為全年動態調整的原因是需要以精英的方式激勵先鋒的貢獻，但也需要將總獎勵保持在一定範圍內。
因此，為了解決年度限制問題，同時確保誰開採 Pi 的公平性，一年中某一天的 B 計算如下。這裡的一天被定義為先鋒開始新的挖礦週期之前的最後 24 小時。因此，不同的先鋒相對於他們的挖礦時間會有稍微不同的天數，因此，根據下面的計算，可能會有稍微不同的 B值。每個先鋒 B 值在他們的挖礦週期中保持不變，即從他們開始挖礦的那一刻起的接下來的 24 小時內。 B 計算如下：
．將當年剩餘的 Pi 總供應量除以當年剩餘的天數，得到基於每年剩餘供應量的 day_supply，
．將過去 24 小時內活躍挖礦的所有先鋒的 B 的倍數相加，代表先鋒的多元化貢獻，在上面的主網挖礦公式中得到該 24 小時窗口內全網的 sum_of_B_multiples，以及
．進一步將 day_supply 除以 sum_of_B_multiples 和 24 小時以獲得該特定挖礦週期的 B。
因此，對於一年中的某一天，
B = day_supply / (sum_of_B_multiples • 24h)
在這個框架下，一年中不同日子的 B 會有所不同，這取決於過去 24 小時內開採的先鋒數量以及他們通過運行節點、使用應用程序或鎖定等。該模型還解決了公式中包含 X(B)（先鋒的未來貢獻獎勵類型）的任何不確定性。無論 X 是多少，它都將保持在相同的年度供應限制內，而不會增加總供應量，並且只會影響不同類型貢獻之間的獎勵分配。這種動態機制允許先鋒自己以去中心化的方式確保 (1) 獎勵不超過年度供應限制，(2) 年度供應的分配不會提前結束，以及 (3)獎勵擇優分配。
我們假設某一天只有兩個先鋒，B 是挖礦率（在本例中用 Pi/day 表示）——在特定的先鋒挖礦週期期間是一個常數，但在不同的日子裡動態調整：
先鋒 1 沒有使用應用程序 (A=0)，沒有運行節點 (N=0)，沒有安全圈連接 (S=0)，並且沒有活躍的收益團隊成員 (E=0)。 他們正在進行第 11 次挖礦（N=10），並將 100% 的開採 Pi（Lp=1）鎖定 3 年（Lt=2）。 先鋒 1 在這一天的挖礦速度為：
M1 = I(B,L,S) + 0 + 0 + 0，或
M1 = B + {2 • 1 • log(10)} • B + 0，或
M1 = 3B
先鋒 2 沒有使用應用程序 (A=0)，沒有運行節點 (N=0)，沒有鎖定 (L=0)，並且沒有活躍的收益團隊成員 (E=0)。 他們有一個完整的安全圈。 先鋒 2 當天的挖礦速度為：
M2 = I(B,L,S) + 0 + 0 + 0，或
M2 = B + 0 + {0.2 • min(Sc,5) • B}，或
M2 = B + {0.2 • 5 • B}，或
M2 = 2B
此處，當天全網挖出的總Pi = M1 + M2 = 5B
假設一年還有 500 Pi 和 50 天。
因此，當天可開采的總 Pi = 500 Pi / 50 天 = 10 Pi/天
根據上面的兩個方程式求解 B，
5B=10 Pi ⇒ B = 2 Pi/天（或 0.083 Pi/小時）
因此，先鋒 1 和先鋒 2 的實際挖礦率如下：
M1 = 3 • 2 Pi/天 = 6 Pi/天（或 0.25 Pi/小時）
M2 = 2 • 2 Pi/天 = 4 Pi/天（或 0.17 Pi/小時）
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雷達卡
發表於 2022-2-19 16:50:06
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